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Cómo usar ChatGPT Work para analizar datos empresariales

ChatGPT Work incorporó nuevas herramientas para analizar información empresarial directamente desde los datos de una organización, sin necesidad de escribir consultas complejas. A través del plugin Data, presentado por OpenAI el 10 de septiembre, los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje cotidiano, investigar cambios en métricas y generar informes o paneles interactivos a partir de información corporativa.

De las ventas a los gastos de una empresa

Para comenzar, se debe ingresar a ChatGPT Work, buscar Data dentro del directorio de plugins e instalarlo. Luego pueden conectarse fuentes habilitadas como Snowflake, Google BigQuery, Databricks, MongoDB, ClickHouse o Amazon Redshift, además de documentos almacenados en Google Drive y SharePoint. Una vez configurado, basta con iniciar una conversación y plantear preguntas como: “¿Por qué bajaron las ventas este mes?” o “Compará los ingresos de este trimestre con el anterior”.

La herramienta puede buscar tendencias, comparar períodos, detectar cambios relevantes y explicar qué variables podrían estar detrás de un resultado. También permite crear tableros interactivos con gráficos y trabajar con plataformas de inteligencia empresarial como Power BI, Tableau, Sigma, Oracle BI y ThoughtSpot. Para obtener resultados más precisos, OpenAI aconseja especificar siempre que sea posible la fuente de información, la métrica que se quiere estudiar, el período y la comparación deseada.

Otra posibilidad es trabajar directamente con archivos CSV, Excel u otras hojas de cálculo, incluso cuando la empresa no dispone de una gran infraestructura de datos conectada. ChatGPT puede limpiar tablas, identificar valores atípicos, realizar cálculos, crear gráficos y convertir los resultados en reportes para compartir. De todos modos, la compañía recomienda revisar las fuentes, filtros, períodos y definiciones utilizadas antes de tomar decisiones empresariales basadas en el análisis.

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